한동안 잘 쓰던 Java Decompiler인 DJ(맞나?)가 유료화되면서 무료버전을 찾아 쓰기가 귀찮았는데,
막강한 프로그램을 찾았다.
이미 아는 분들이 많을 것 같기도 한데, 나는 며칠 전에야 보았다. ^^;
class 파일 뿐 아니라, JAR 파일의 연결프로그램으로 등록해서 사용하면 더 좋다.

아래와 같이 JAR 파일을 열면 구조가 보이면서,
그중 class파일을 선택하면 바로 오른쪽에 디컴파일된 자바소스가 보인다.
왼쪽엔 클래스의 구조도 풀어서 보여 준다.
아직 더 상세한 기능은 못 봤지만, 이것만으로도 아주 강력하다.


아래는 다운로드 받을 수 있는 주소(프랑스에서 만든 것 같고, 무료다)
설치과정도 없고, 그냥 압축파일 풀어서 나온 실행파일만 실행하면 된다.

http://java.decompiler.free.fr/

들어가 보면, JD-Core가 decompiler 엔진인 것 같고,
위의 스크린샷은 JD-GUI 이다.
Eclipse에서 Source Attach가 안 된 class 파일도 바로 decompile해서 볼 수 있는 것이 JD-Eclipse이다.
어쩌면 이렇게 딱 입맛에 맞게 만들었는지...
저절로 기부하고 싶게 만드는 프로그램이다.

Hibernate에서 오라클 CLOB 컬럼을 사용하려면,

매핑파일에서 컬럼의 type을 text로 설정하고,
[code xml] <property name="clob"  type="text" column="CLOBCOLUMN" /> [/code]

이 컬럼에 해당하는 Value Object의 변수는 String으로 선언해서 사용하면 된다.
[code java] private String clob; [/code]

혹시 이렇게 했는데 에러가 나면 최신 오라클 JDBC 드라이버로 바꿔 보는 정도의 센스는 기본~

요즘 Hibernate가 필요해서 이것저것 해 보고 있다.
특히 장점은 한 번 프로그램을 작성해 놓으면 설정만으로 다른 종류의 DBMS에서도 그대로 사용이 가능하다는 거다. 그래서, 열심히 기존에 있던 오라클용 SQL을 HQL로 변경해서 테스트해 보는데 이거 제약이 좀 있다.
참고로, HQL 테스트환경은 Hibernate Tools를 Eclipse에 설치해서 Configuration 잡아 주고, Hibernate perspective에서 Hibernate Configurations 탭을 통해 HQL Editor를 띄우면 일반 DB client처럼 쿼리 결과도 볼 수 있고, HQL로부터 실제로 생성되는 SQL도 볼 수 있다.

일단, 인터넷에서 HQL에서 UNION이 지원되나 찾아 보면 안 된다는 내용이 대세다.
하지만, 내가 오라클을 써서 그런지 내가 쓰는 Hibernate 버전에서 지원되는 건지 모르겠지만 UNION만은 잘 된다. 3개를 묶어도 잘 된다. 그런데, UNION을 IN의 subquery에서 사용하면 못 한다고 에러가 난다.

[code sql] from t1 where col1 in (    select col2 as name1    from t2    where col3 = 'a'    union    select col2 as name1    from t3    where col3 = 'a' ) [/code]
처음엔 에러 메시지가 union 부분이라고 해서 union을 못 쓰는 줄 알았는데, 하다보니 in 안의 subquery에서 사용해서 그런 거였다. 결국 그래서 아래와 같이 바꿨다.

[code sql] from t1 where col1 in (   select col2 as name1   from t2
   where col3 = 'a' ) union from t1 where col1 in (   select col2 as name1   from t3   where col3 = 'a' ) [/code]
덕분에 쿼리가 왕창 길어졌다. ㅡ.ㅡ;
이렇게 쿼리 만드는 일이 거의 없나? 하긴 나는 원래 그냥 UNION도 거의 안 써 봤으니...
암튼 잘 되기만 하면 된다.

대단한 프로그램은 아니고,
이번에 프로그램을 한참 개발하고 다국어 버전으로 변경할 일이 있었는데
30여개의 소스 파일을 일일이 뒤지면서 한글로 만들어 놓은 코드를 다국어 처리코드로 바꾸는 게 여간 힘든 작업이 아니었다.
(눈과 팔이 너무 아팠다. ^^;)
만만하게 보고 그냥 무식하게 하려다가, 결국 반 정도를 한 후에 프로그램을 만들었다. ^^;

아래에 있는 소스가 자바로 만든 변환 프로그램.

[code java]
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;

public class I18NReplace {
    private static final String I18N_CODE_PREFIX = "{resourceManager.getString('rb','";
    private static final String I18N_CODE_POSTFIX = "')}";

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        HashMap map = new HashMap();
        BufferedReader br = null;
        BufferedReader brSrc = null;

        try {
            // 다국어 코드, 값이 정의된 리소스번들 파일
            br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
                                    new FileInputStream("code.properties"), "UTF-8"));
            // 다국어 버전으로 변환할 소스 파일
            brSrc = new BufferedReader(new InputStreamReader(
                                    new FileInputStream("test.mxml"), "UTF-8"));
           
            String line = null;
            // 다국어 코드, 값을 HashMap에 저장
            while ( (line = br.readLine()) != null ) {
                String[] arr = line.split("=");
                if (arr.length == 2) {
                    map.put(arr[0], arr[1]);
                }
            }
           
            Object[] keys  = map.keySet().toArray();
            // 길이가 긴 문자열부터 변환하기 위해 문자열 길이 내림차순으로 키를 정렬
            Arrays.sort(keys, new KeyOrderComparator());
           
            String srcLine = null;
            while ( (srcLine = brSrc.readLine()) != null ) {
                // 주석 라인은 skip
                if (!srcLine.trim().startsWith("//") &&
                    !srcLine.trim().startsWith("/*") &&
                    !srcLine.trim().startsWith("<!--")) {
                    for (int i = 0; i < keys.length; i++) {
                        if (srcLine.indexOf((String)keys[i]) > -1) {
                            srcLine = srcLine.replaceAll((String)keys[i],
                                    I18N_CODE_PREFIX + (String)map.get(keys[i]) + I18N_CODE_POSTFIX);
                        }
                    }
                }
               
                System.out.println(srcLine);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (br != null)
                    br.close();
            } catch (Exception e) {}
           
            try {
                if (brSrc != null)
                    brSrc.close();
            } catch (Exception e) {}
        }
    }
}

class KeyOrderComparator implements Comparator {
    /**
     * 문자열의 길이에 따라 내림차순 정렬
     */
    public int compare(Object key1, Object key2) {
        return ((String)key2).length() - ((String)key1).length();
    }
}
[/code]

[code]
데이터=data
[/code]

[code xml]
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:TitleWindow xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" title="데이터">
...
</mx:TitleWindow>
[/code]


사용법이 복잡하진 않지만, 급하게 대강 만든 프로그램이라 GUI 등의 친절한 기능은 없다.

1. code.properties는 코드와 값을 넣은 건데 일반적인 순서와는 반대다.
이유는, 다국어 적용하기 전에 '데이터'라고 코딩을 했는데 이를 다국어 처리하기 위해서는
한글용 리소스번들 파일에 'data=데이터' 라는 내용이 있어야 한다.
그리고, '데이터' 대신에 다국어 처리 코드( Flex를 예로 들면, {resourceManager.getString('rb','data')} )를 넣으면
언어 설정에 따라 한국어일 때는 '데이터', 영어일 때는 'Data'라는 내용이 보이게 된다.
그런데, 지금 할 일이 '데이터'라고 하드코딩되어 있는 부분을 {resourceManager.getString('rb','data')}로 바꾸는 것이니까
code.properties 파일에는 '데이터=data' 즉, message=key 형태로 되어 있어야 한다.

2. test.mxml은 '데이터'라는 내용이 하드코딩되어 있는 소스 파일

3. I18N_CODE_PREFIX는 다국어처리코드에서 key 앞에 붙는 코드, I18N_CODE_POSTFIX는 key 뒤에 붙는 코드

참고로, 중간에 Arrays.sort 는 문자열길이에 따라 내림차순으로 정렬하는 건데,
그래야 '데이터 관리'라는 문자열이 소스에서 나왔을 때, '데이터 관리'라는 게 code.properties에 있을 때 우선적으로 처리하고
이게 없으면 '데이터'나 '관리'를 따로 변환하게 되어 원치 않는 결과가 나오게 된다.
이렇게 '데이터 관리'를 하나의 단어로 정의하는 것은 언어에 따라 어순이 바뀌거나,
두 단어 이상이 합쳐져서 만들어진 단어의 경우 언어에 따라 다른 의미가 될 수 있어서이다.

또, 참고로 파일을 읽을 때 "UTF-8"라는 설정이 있는데 이것은 "UTF-8" 인코딩으로 저장한 파일을 읽기 위해 사용한 것이다.
소스 파일이나 리소스번들 파일의 인코딩 형태에 따라 빼거나 고쳐서 사용하면 된다.


이렇게 설정한 상태에서 이 I18NReplace을 실행하면 치환된 결과가 표준출력으로 나오고,
이 결과를 원래 소스에 붙인 다음에 잘못 된 부분을 수정해서 저장하면 다국어 처리가 끝난다.

꼭 다국어 처리 변환에만 사용할 필요는 없고, 어떤 규칙에 따라 문자열을 치환해야 하는 경우 사용하면 되겠다.
당연한 얘기지만, code.properties 파일 정의시 띄어쓰기는 정확히 맞춰 주어야 한다.

[code sql] SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY/MM/DD HH:MI SS') "NOW", TO_CHAR(SYSDATE+1, 'YYYY/MM/DD HH:MI SS') "1 DAY AFTER", TO_CHAR(SYSDATE+1/24, 'YYYY/MM/DD HH:MI SS') "1 HOUR AFTER", TO_CHAR(SYSDATE+1/24/60, 'YYYY/MM/DD HH:MI SS') "1 MINUTE AFTER", TO_CHAR(SYSDATE+1/24/60/60, 'YYYY/MM/DD HH:MI SS') "1 SECOND AFTER" FROM DUAL [/code]
당연히,
SYSDATE에 숫자를 더하면 현재시간 이후를 의미하고,
SYSDATE에서 숫자를 빼면 현재시간 이전을 의미

이런 쿼리를 사용하면 오라클이 아닌 다른 DB를 사용하게 되면
프로그램 고치는 일이 엄청나게 커지니까 오라클만 쓸 생각일 경우에만 사용해야 할 듯
시스템 운영자와 사이가 안 좋을 땐 이런 지뢰를 심어 놓는 방법이... ㅋㅋ

가볍고 빠른 DB를 쓸 일이 있었는데 마침 딱 맞을 것 같아서 고른 Derby.

올해 초에 간단하게 써 보긴 했는데, 제대로 알고 쓰려고 하니 공부할 것이 꽤 많았다. 그래서, 열심히 삽질하면서 공부해서 필요한 걸 거의 3주만에 만들었는데, 그동안 공부한 것을 혹시 그냥 잊어 버리지 않을까 하는 마음에 정리도 할겸, 혹시 필요한 분들이 있으면 도움이 될까 해서 이렇게 글을 남겨 본다.

단, 여기서는 Embedded는 배제하고, Network Server를 중심으로 설명한다.

1. Derby

Derby는 관계형 데이터베이스의 하나로 맨 처음 IBM의 Cloudscape라는 이름으로 WebSphere 등에서 사용하다가 Apache에 오픈소스로 공개되면서 Derby라는 이름을 갖게 되었다. 그후 Sun에서 JavaDB라는 이름을 붙여서 배포하게 되었고, JDK 6에 기본으로 포함되어 있다.

무료로 가볍고 간단하게 구성할 수 있으며 안정성이 높다. 다른 오픈소스 DB들에 비해 성능이 좀 떨어지지만 안정성이 우수하다.

2. Derby의 연결방식

- Embedded 방식 : 하나의 JVM 내에 어플리케이션과 DB가 함께 존재하도록 구성하는 방식으로 다른 JVM이나 머신에서는 이 DB에 접근이 불가능하다.

- Network Server 방식 : 어플리케이션과 DB가 다른 JVM 또는 프로세스에 존재하도록 구성하는 방식으로 각 인스턴스가 하나의 JVM 내에서 동작하고, 일반적인 JDBC와 똑같은 방식으로 접근이 가능하다.

FISS의 경우, FISS_RULE을 비롯해 많은 커넥터들이 각기 다른 JVM으로 떠서 동작하고, 여기서 접근이 가능해야 하므로 Network Server 방식을 사용한다.

그러므로, 이하는 Network Server 방식을 기반으로 설명한다.

참고로, embedded 방식과 Network Server 방식은 JVM 외부에서의 접근가능여부와 Connection URL에서 IP가 들어가는 것 빼곤 사용방법이 동일하다.

3. Derby 인스턴스 기동

org.apache.derby.drda.NetworkServerControl 클래스를 실행시켜 기동(start), 정지(shutdown), 핑(ping) 등의 작업을 수행할 수 있다.

java $JAVA_OPTION -classpath $CLASSPATH org.apache.derby.drda.NetworkServerControl start -p 54321 -h 192.168.1.123

-p 옵션은 인스턴스가 사용할 포트를 의미하며, 사용하지 않으면 Derby의 default 포트인 1527을 사용한다.

-h 옵션은 인스턴스가 요청을 받을 호스트를 나타내며, 호스트를 설정하면 그 외의 호스트명으로는 접근이 불가능하다. 제한을 두지 않으려면 이 옵션을 사용하지 않는다.

4. DB 연결 및 생성

사용자 계정을 이용한 연결기능도 지원하지만 여기서는 사용하지 않으므로 설명을 생략하고, 계정정보 없이 접속하면 default로 APP라는 스키마를 사용한다. (계정정보를 이용해 접속하면 그 사용자 ID에 해당하는 스키마를 사용하게 된다.)

Derby는 특별히 DB를 생성하는 명령이 있지 않고, Connection URL의 끝에 “create=true”를 붙여 주었을 때 이 Connection URL에 해당하는 DB가 있으면 그냥 연결만 하고, 해당 DB가 존재하지 않으면 새롭게 생성한다. Connection URL에 “create=true”가 없을 때 해당 DB가 없으면 연결 오류가 발생한다.

Derby에 JDBC 방식으로 연결하기 위한 Connection URL은 다음과 같다.

jdbc:derby://{IP}:{Port}/{DB생성디렉토리}/{DB명};create=true

- IP : Derby Network Server가 떠 있는 머신의 IP를 나타내는데, 기동시 -h 옵션을 사용했다면 여기에 사용한 호스트명과 똑같이 입력해야 연결이 가능하다.

- Port : Derby Network Server기동할 때 -p 옵션을 사용했다면 여기서 사용한 포트번호를 입력한다. -p 옵션을 사용하지 않았다면 default 포트인 1527을 사용한다.

- DB생성디렉토리 : DB파일이 생성되는 디렉토리를 지정하고 싶으면 여기에 설정한다. 단, 디렉토리는 루트부터 시작하는 절대경로를 입력해야 하고, 그렇지 않으면 JVM을 실행하는 디렉토리의 하위디렉토리를 생성하고 거기에 DB파일을 생성한다. 루트부터 입력하므로 유닉스는 슬래쉬(/)가 2번 반복된다. 생략하면 JVM이 실행되는 디렉토리가 default이다.

- DB명 : DB명도 되고, DB데이터파일이 저장되는 디렉토리명도 된다. DB생성디렉토리를 설정했으면 그 하위에 디렉토리로 생기고, 그렇지 않으면 JVM이 실행된 디렉토리 아래에 생성된다.

- create=true : DB생성디렉토리에 해당 DB명이 있으면 상관없는데, 해당 DB명이 없으면 그 위치에 DB데이터 디렉토리를 자동으로 생성한다. 이 옵션을 사용하지 않으면 해당디렉토리에 해당 DB가 있으면 연결하고, 없으면 오류가 발생한다.

윈도우 예> jdbc:derby://localhost:1527/C:/derby/RULEDB1;create=true

UNIX 예> jdbc:derby://localhost:1527//usr/derby/RULEDB1;create=true

JDBC 방식의 연결은 Derby의 JDBC Client 드라이버인 org.apache.derby.jdbc.ClientDriver를 로딩하고 위의 URL을 이용해서 DriverManager.getConnection을 호출하면 된다.

예제 코드>

Class.forName(“org.apache.derby.jdbc.ClientDriver”).newInstance();

DriverManager.getConnection(“jdbc:derby://localhost:1527/C:/derby/RULEDB1;create=true”);

그 밖에도 Derby에서 제공하는 DataSource도 이용 가능하다.

참고사항 : 하나의 인스턴스를 통해서 여러 DB에 접근할 수 있다. 하지만, 여러 인스턴스가 동시에 하나의 DB를 사용할 수는 없다. 그러므로, 어떤 DB를 어떤 인스턴스가 사용할지 명확하게 해 두어야 한다.

1527포트의 인스턴스를 통해 ruledb1과 ruledb2를 접근할 수는 있지만, 1527포트의 인스턴스와 1528포트의 인스턴스가 동시에 ruledb1이라는 DB를 접근할 수는 없다는 뜻이다.

※ Derby에 connection을 만들자 마자 autocommit을 false로 설정하는 것이 좋다. 그렇지 않으면, CUD 뿐만 아니라 R 처리에서도 부하가 가해지면 오류가 잔뜩 떨어지면서 문제가 발생한다. 하지만, autocommit을 false로 해 놓으면 꽤 많은 부하가 가해져도 오류없이 잘 처리해낸다. 단, 이렇게 되면 CUD는 무조건 commit, rollback을 해 줘야 한다.

5. 쿼리 수행

일반 JDBC와 동일하다.

참고사항 : Derby에서 가장 빨리 수행될 수 있는 쿼리는 ‘SELECT 1 FROM SYSIBM.SYSDUMMY1’ 이다. SYSIBM.SYSDUMMY1 테이블은 오라클의 DUAL과 비슷한 기능이다.

- 오늘날짜 : SELECT CURRENT_DATE FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 → 2008-09-29

- 현재시간 : SELECT CURRENT_TIME FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 → 17:42:06

- 타임스탬프 : SELECT CURRENT_TIMESTAMP FROM SYSIBM.SYSDUMMY1 → 2008-09-29 17:42:13.328

시간이나 날짜를 문자열로 포맷팅하는 함수는 제공하지 않는 것 같다. 아마도 위에서 나오는 문자열을 substring으로 잘라서 쓰거나, 원래의 데이터타입을 이용해 setDate나 getDate를 이용해야 할 것 같다.

6. ij (Derby용 유틸리티 프로그램) 사용

Derby를 Network Server로 기동시키면 Eclipse의 Data Source Explorer로 접속도 가능하고, Derby와 함께 제공되는 ij라는 유틸리티로도 접근이 가능하다.

- ij 실행

명령프롬프트에서 $DERBY_HOME/bin의 ij 를 실행한다.

C:\derby\bin> ij

- DB 연결

connect 명령과 connection URL을 이용해서 DB에 연결한다.

ij> connect 'jdbc:derby://localhost:1527/C:/derby/RULEDB1';

- ij 명령어 보기

ij> help;

- 스키마 목록 보기

ij> show schemas;

- 현재 연결된 DB들에 대한 연결정보 보기

ij> show connections;

- 테이블 리스트 보기

ij> show tables;

- 테이블 구조 보기

ij> describe {테이블명};

- ij 끝내기

ij> exit;

- 그 밖에 모든 DDL, DML 수행 가능하며, 끝은 반드시 세미콜론(;)으로 끝나고 엔터를 쳐야 실행된다.

Derby를 이용해서 프로그램을 다 만든 다음에 용도에 딱 맞는 프로그램을 하나 찾았다.

Memcached(멤캐쉬디)라고 아마도 Memory Cache Daemon의 줄임말이 아닐까 생각이 된다.

웹페이지 로딩을 빠르게 하기 위해 만들어졌다고 본 것 같은데,

키와 Object의 pair로 저장이 되고, 정해진 메모리양을 넘어가면 LRU 방식으로 비워 가면서 정보를 추가한다.

데몬을 띄울 때 메모리의 양을 할당하는 옵션이 있고,

2개 이상의 동일한 내용을 담을 데몬을 띄워 놓을 수 있는데

클라이언트 객체를 만들 때 이들 데몬의 호스트명과 포트명을 한꺼번에 주면

데몬 하나가 죽을 때 다른 살아있는 데몬에 읽고 쓸 수 있기 때문에 장애에 대한 대처도 가능하다.

단, 소스가 C로 작성되어 있어서 실행하려면 OS에 따라 컴파일해서 사용해야 한다.

유명한 OS(윈도우 포함)인 경우는 컴파일해서 올려 놓은 프로그램을 다운받아서 사용해도 된다.

클라이언트는 다양한 언어로 구현된 것이 올라와 있기 때문에 골라서 사용하면 된다.

나는 윈도우용으로 컴파일된 프로그램을 설치하고 띄운 후에,

자바 클라이언트로 접속해서 사용해 봤는데 잘 작동했고 성능도 괜찮았던 것 같았다.

(몇 달 만에 기억을 더듬으며 쓰려니 가물가물하넹.)

참, 이것도 오픈소스이다.

참고로 테스트용으로 사용한 자바 소스파일 첨부했으니 참고하시길...

여러 데몬에 한꺼번에 연결하려면 아래와 같이 고치면 됨.

MemcachedClient c = new MemcachedClient(AddrUtil.getAddresses("server1:11211 server2:11211"));

자세한 내용은 아래의 홈페이지 참조 요망~

www.danga.com/memcached/

자바 클라이언트 download 및 설명

http://code.google.com/p/spymemcached/